emagine recherche pour l’un de ces clients finaux Grands Comptes :
1 Expert Urbanisation Data - Intelligence Artificielle bilingue Anglais
Localisation : Paris
Date de démarrage : 1er Février 2025
Durée 2 à 3 mois de prestation
Contexte :
Amélioration des processus et des outils d'exploitation de la Data.
Afin de soutenir les différents métiers du groupe dans leur recherche de performance et d'optimisation de leurs processus (production, maintenance …)
Cette démarche s'incrit dans un cadre global au niveau du groupe d'un grand programme qui vise à "Impulser une dynamique de performance à l’ensemble du groupe, en embarquant toutes les équipes, pour réussir à saisir les opportunités qui s’offrent et vont s’offrir à nous"
Environnement :
2 plateformes data :
1) Microsoft Azure, qui permet de traiter les données peu sensibles
2) On premise, qui permet de traiter les données sensibles mais avec une scalabilité limitée (hébergé on premise sur un site industriel)
Environ 200 cas d’usage IA ont été récoltés
Objectifs :
Urbanisation de l’écosystème Data / IA au regard de :
L’existant en termes de plateformes et technologies utilisées
La perspective d’arrivée des offres cloud de confiance SecNumCloud sur le marché
La rationalisation des plateformes
La rationalisation des applicatifs
La capacité à gérer des données confidentielles
Des solutions Data & IA à l’état de l’art
L’urbanisation des données dans la data plateforme, avec la constitution de Datawarehouse et de Datamart ou de jeux de données par cas d’usage
Parties prenantes :
Environ une vingtaine de personnes (Data Officers, Data Manager, Responsable Architecture, Responsables plateformes Data, Data Engineer)
Pilote du projet = La Core Team
Mise en oeuvre en 3 phases :
1.Analyse de l’existant
Pour identifier et synthétiser : les besoins et enjeux data, l’existant technique et applicatif, l’existant organisationnel
2.Ateliers et définition de la cible
Proposer une liste des ateliers avec les membres de la Core team ainsi que leur contenu, elle comprendra notamment : la rationalisation des plateformes data, des applicatifs (choix de la solution la plus adaptée aux enjeux), design de l’architecture de la plateforme cible, workflow de mise à disposition des data dans les entrepôts et bases de données de la plateforme, …
3.Trajectoire de mise en œuvre
A définir, elle adressera : la trajectoire de rationalisation des applicatifs et décrira des scénarios de mise en œuvre opérationnels.
Livrables attendus :
La mise en œuvre d’un dispositif d’accompagnement resserré.
L’approche générale
Le planning
Les livrables par étape
Profil et expérience recherché :
Profil Sénior avec une expertise « Data Architect » et « Data Management » ainsi qu’une approche IA
Seul les profils experts sont sollicités.
