Le rôle principal est d'aider l'entreprise dans sa migration vers le cloud GCP en développant des modèles de prévision de séries temporelles pour le revenue management, tout en assurant l'interprétabilité des résultats.
Responsabilités :
Comprendre les mécanismes du revenue management et les stratégies de tarification.
Concevoir et implémenter un modèle de prévision de séries temporelles.
S'assurer que le modèle est interprétable et explicable pour les équipes de revenue management.
Proposer des indicateurs pour qualifier la fiabilité des prévisions et communiquer ces résultats au métier.
Compétences clés :
Anglais bilingue
Maîtrise de Python
Compétences en MLOps (docker, github action, terraform, vertexAI, etc.)
Connaissance du GCP et expérience en migration vers GCP
Expérience en forecasting / séries temporelles
Bonne maîtrise des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.)
Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
Solides compétences en analyse de données
Bon à avoir :
Bonne expérience en techniques statistiques avancées
Excellente communication et capacité à travailler en équipe
Autres Détails :
Lieu : Île de France, 95
Durée : Minimum 2 ans
Rythme : 2 à 3 jours sur site
Contexte : Migration vers le cloud (GCP)
